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工作內(nèi)容： -負(fù)責(zé)智慧城市文本及跨模態(tài)智能應(yīng)用產(chǎn)品功能的研發(fā)，結(jié)合大規(guī)模語言模型（llm）技術(shù)，快速構(gòu)建并發(fā)布垂類ai自動化應(yīng)用，支撐城市級規(guī)模化ai應(yīng)用低成本創(chuàng)新及運(yùn)行管理 -場景包括但不限于：政務(wù)辦事指南、城運(yùn)洞察助手、智能處置、智能報告、城市全要素知識圖譜等 -技術(shù)方向包括但不限于：大模型訓(xùn)練與優(yōu)化、智能問答、任務(wù)式對話、query解析與改寫、語義檢索、閱讀理解、文本聚合、跨模態(tài)理解等 -結(jié)合城市服務(wù)的場景需求與數(shù)據(jù)，設(shè)計解決方案，解決業(yè)務(wù)問題，快速滿足需求，創(chuàng)造實用價值。支持算法在項目上落地 崗位要求： -擁有扎實的計算機(jī)基礎(chǔ)，計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上工作經(jīng)驗 -掌握nlp基本算法，在自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域中至少一個方向有一定的實踐經(jīng)驗，如語義檢索與推薦、信息抽取、對話系統(tǒng)、語義理解、閱讀理解、聚類、遷移學(xué)習(xí)、多模學(xué)習(xí)、低資源學(xué)習(xí)等 -熟悉并掌握至少一種常用深度學(xué)習(xí)的框架：paddle，pytorch，tensorflow，mxnet，caffe -具有良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊合作精神 -有任務(wù)式對話落地經(jīng)驗的優(yōu)先考慮 -在機(jī)器學(xué)習(xí)/nlp領(lǐng)域?qū)W術(shù)會議發(fā)表過高質(zhì)量文章者優(yōu)先 -有帶項目、帶團(tuán)隊經(jīng)驗者優(yōu)先， 在智慧城市或者tob領(lǐng)域有落地項目經(jīng)驗優(yōu)先