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工作職責(zé) - 通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于海量的內(nèi)容(文本、圖像、視頻)及前沿的大模型，支持文教等業(yè)務(wù)的策略算法研發(fā)工作 - 結(jié)合llm/nlp/機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，負(fù)責(zé)內(nèi)容生成(prompt優(yōu)化、p-tuning/lora/sft等)、內(nèi)容理解(質(zhì)量分級(jí)、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、智能標(biāo)簽/摘要、內(nèi)容聚合及拆分等)、場景應(yīng)用(需求理解、用戶刻畫、個(gè)性化推薦、搜索優(yōu)化)等 - 負(fù)責(zé)業(yè)界ai技術(shù)的調(diào)研和評(píng)估，對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)建模，持續(xù)優(yōu)化模型效果，并提供核心技術(shù)支持 - 關(guān)注用戶體驗(yàn)提升，通過對(duì)數(shù)據(jù)的洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)品成長 任職資格 - 熟悉掌握自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)/推薦檢索系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和下游應(yīng)用，有深入實(shí)踐者優(yōu)先 - 至少熟悉一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（pytorch，tensorflow，mxnet，paddlepaddle） - 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有較深的理解，動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的上進(jìn)心、求知欲，學(xué)習(xí)能力強(qiáng) - 具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果，并結(jié)合應(yīng)用場景快速實(shí)驗(yàn)和調(diào)優(yōu) - 較好的邏輯和溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問題能力，積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備較好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神